Corsi di Dottorato Ciclo XL

La proposta del Dottorato di Ricerca in Matematica e Scienze Computazionali (Ciclo XL) prevede n. 45 corsi che coprono le varie tematiche di ricerca che insistono nel dottorato.

La lista dei corsi della proposta è la seguente:

  1. Mathematical methods in applied sciences (24 ore, I anno)
  2. Deep learning per la classificazione di immagini medicali (18 ore, II anno)

  3. Problemi differenziali non lineari (18 ore, I anno)

  4. Analisi non lineare (30 ore, I anno)

  5. Teoria del minimax e applicazioni (30 ore, I anno)

  6. Meccanica quantistica (30 ore, I e II anno)

  7. Modelli matematici per il trasporto di cariche in semiconduttori (36 ore, I e II anno)

  8. Disequazioni variazionali (18 ore, I e II anno)

  9. Graph neural networks (18 ore, I e II anno)

  10. Introduzione alla network science (24 ore, I anno)

  11. Teoria algebrica e analitica dei grafi (24 ore, I anno)

  12. Gruppi algebrici e campi locali (30 ore, II anno)

  13. Algoritmi su stringhe (18 ore, II anno)

  14. Ottimizzazione delle pianificazioni (18 ore, I anno)

  15. Equazioni differenziali non lineari di tipo ellittico (24 ore, II anno)

  16. Teoria moltiplicativa degli ideali e delle valutazioni (30 ore, I e II anno)

  17. Teoria delle identità funzionali in algebre associative (24 ore, I anno)

  18. Analisi di Fourier e multirisoluzione di dati multidimensionali (18 ore, I e II anno)

  19. Introduzione alla visione computazionale (18 ore, I anno)

  20. Metodi di riduzione per problemi di propagazione non lineari (18 ore, I anno)

  21. Le metodologie di ricerca in didattica e storia della matematica (24 ore, I e II anno)

  22. Simmetrie di Lie di equazioni differenziali (30 ore, I e II anno)

  23. Information Retrieval e Natural Language Processing (18 ore, I anno)

  24. Introduzione al calcolo delle variazioni (12 ore, I anno)

  25. Metodi topologici per lo studio di problemi ellittici (24 ore, II anno)

  26. Analisi armonica (24 ore, I anno)

  27. Pattern dynamics in hyperbolic reaction-advection-diffusion systems (18 ore, I anno)

  28. Scientific Computing with Matlab (18 ore, I e II anno)

  29. Algoritmi Evolutivi: Genetici, Tabu Search e Simulated Annealing (18 ore, I e II anno)

  30. Modellizzazione di miscele con diffusione (18 ore, I anno)

  31. Introduzione ai metodi di fibrazione (18 ore, II anno)

  32. Funzioni semicontinue e convesse (12 ore, I anno)

  33. Interazioni tra Algebra Commutativa, Geometria Algebrica e Combinatorica (24 ore, I e II anno)

  34. Termodinamica irreversibile estesa e applicazioni (30 ore, I e II anno)

  35. Analisi convessa (30 ore, I e II anno)

  36. Combinatorics on words (24 ore, I anno e II anno)

  37. Probabilistic reasoning under coherence: theory and applications (24 ore, I e II anno)

  38. Sistemi dinamici: misure invarianti, biforcazioni e caos (18 ore, I e II anno)

  39. Identità polinomiali e varietà di algebre (18 ore, I e II anno)

  40. Numerical methods for balance laws (18 ore, I e II anno)

  41. Origini storiche e sviluppi della geometria elementare in Europa nel XIX secolo (18 ore, I e II anno)

  42. Introduzione allo studio dello spazio di funzioni reali con la topologia della convergenza puntuale (24 ore, I e II anno)

  43. Metodi di ottimizzazione per il machine learning (18 ore, I e II anno)

  44. Covering properties and function spaces (18 ore, I anno)

  45. Modellistica numerica per problemi differenziali (18 ore, I anno)