PhD Courses Cycle XXXVIII

The proposal for the PhD in Mathematics and Computational Sciences (Cycle XXXVIII) includes 40 courses that cover the various research topics that are part of the PhD.

The list of courses in the proposal is as follows:

  1. Mathematical methods in applied sciences (24 ore, II anno)
  2. Deep learning per la classificazione di immagini medicali (18 ore, I anno)

  3. Problemi differenziali non lineari (18 ore, I anno)

  4. Analisi non lineare (30 ore, I anno)

  5. Teoria del minimax e applicazioni (30 ore, I anno)

  6. Meccanica quantistica (30 ore, I e II anno)

  7. Modelli matematici per il trasporto di cariche in semiconduttori (36 ore, II anno)

  8. Disequazioni variazioni (18 ore, II anno)

  9. Graph neural networks (18 ore, I e II anno)

  10. Introduzione alla network science (24 ore, I anno)

  11. Teoria algebrica e analitica dei grafi (24 ore, I anno)

  12. Gruppi algebrici e campi locali (30 ore, II anno)

  13. Algoritmi su stringhe (18 ore, II anno)

  14. Ottimizzazione delle pianificazioni (18 ore, I anno)

  15. Equazioni differenziali non lineari di tipo ellittico (24 ore, II anno)

  16. Anelli commutativi e loro moduli (30 ore, I e II anno)

  17. Teoria delle identità funzionali in algebre associative (24 ore, I anno)

  18. Elliptic regularity (24 ore, I e II anno)

  19. Introduzione alla visione computazionale (18 ore, I anno)

  20. Metodi di riduzione per problemi di propagazione non lineari (18 ore, I anno)

  21. Le metodologie di ricerca in didattica e storia della matematica (24 ore, I e II anno)

  22. Simmetrie di Lie di equazioni differenziali (30 ore, I e II anno)

  23. Information Retrieval e Natural Language Processing (18 ore, I anno)

  24. Introduzione al calcolo delle variazioni (12 ore, I anno)

  25. Metodi topologici per lo studio di problemi ellittici (24 ore, II anno)

  26. Metodi di ottimizzazione (12 ore, I anno)

  27. Pattern dynamics in hyperbolic reaction-advection-diffusion systems (18 ore, I anno)

  28. Scientific Computing with Matlab (18 ore, I e II anno)

  29. Algoritmi Evolutivi: Genetici, Tabu Search e Simulated Annealing (18 ore, I e II anno)

  30. Modellizzazione di miscele con diffusione (18 ore, I anno)

  31. Introduzione ai metodi di fibrazione (18 ore, II anno)

  32. Funzioni semicontinue e applicazioni (12 ore, I anno)

  33. Interazioni tra Algebra Commutativa, Geometria Algebrica e Combinatorica (24 ore, I e II anno)

  34. Termodinamica irreversibile estesa e applicazioni (30 ore, I e II anno)

  35. Inclusioni operatoriali e applicazioni (30 ore, I e II anno)

  36. Combinatorics on words (24 ore, I anno)

  37. Probabilistic reasoning under coherence: theory and applications (24 ore, I anno)

  38. Sistemi dinamici: misure invarianti, biforcazioni e caos (18 ore, I e II anno)

  39. Insegnamento/apprendimento della matematica con tecnologie: ricerca e proposte (12 ore, I e II anno)

  40. Numerical methods for balance laws (18 ore, I e II anno)